Analyse comparative et évaluation factuelle des performances de PostgreSQL face à Valkey (Redis) et à l'In-Memory Go.
Lire l'articleBase de connaissances
Explorations techniques, retours d'expérience et guides pratiques sur l'écosystème Go, l'optimisation des performances et la sobriété numérique.
Caching : PostgreSQL vs Valkey vs In-Memory
RésuméCache HTML Lock-Free en Go avec atomic.Pointer
RésuméComprendre le fonctionnement d'atomic.Pointer et du patron Read-Copy-Update (RCU) en Go. Concevoir un cache mémoire Lock-Free à typage fort, 0 allocation et haute performance.
Lire l'articleInlining en Go
RésuméAnalyse approfondie des mécanismes d'inlining du compilateur Go : impact sur l'overhead d'appel, l'analyse d'évasion et les optimisations interprocédurales.
Lire l'articlePercentiles & p99
RésuméDécouvrez pourquoi les moyennes sont trompeuses et comment isoler le p99 pour garantir une performance stable en Go.
Lire l'articlePointeurs vs Valeurs en Go
RésuméApprenez quand utiliser les pointeurs en Go pour optimiser la mémoire (Stack vs Heap) et réduire la pression sur le Garbage Collector.
Lire l'articleRecyclage mémoire & sync.Pool
RésuméDécouvrez comment optimiser les performances de vos applications Go en réduisant les allocations mémoire grâce au recyclage d'objets avec sync.Pool.
Lire l'articlePostgreSQL for everything
RésuméPourquoi et comment utiliser PostgreSQL comme architecture unifiée (Cache, Queues, JSON, Search) pour réduire le TCO et simplifier vos infrastructures.
Lire l'article