Disponible pour de nouvelles missions

Développeur Fullstack
Go, HTMX, IA & Formateur

Développons ensemble des applications modernes et souveraines, alliant la puissance de Go, la légèreté de HTMX/Vanilla JS et le potentiel de l'IA.

13+ Années d'expérience
3+ Années en freelance
100% Expertise Go & Fullstack
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À propos

Accompagnateur technologique avec plus de 13 ans d'expérience dans le développement web, je conçois des systèmes où la robustesse technique rencontre l'efficacité métier. Mon parcours de développeur Fullstack (Go, HTMX, Vanilla JS) m'a forgé une conviction : un logiciel n'a de valeur que s'il simplifie concrètement le quotidien de ceux qui l'utilisent et l'intégration des fonctionnalités d'I.A. aide aujourd'hui à en décupler le potentiel.

Au-delà de la maîtrise des systèmes, j'interviens comme un architecte de vos flux opérationnels. Mon approche est pragmatique : identifier vos points de friction, automatiser vos processus critiques et livrer des solutions sur-mesure, parfaitement intégrées à votre infrastructure existante, qu'elle soit dans le Cloud ou sur vos propres serveurs.

COMPÉTENCES TECHNIQUES

Stack & IA

Go HTMX Vanilla JS API IA (LLMs)

Bases de données

PostgreSQL Redis MySQL SQLite

DevOps & Cloud

Docker Kubernetes GitLab CI GitHub Actions

Solutions Robustes

Conception d'outils performants et stables, capables de traiter vos flux de données critiques sans compromis sur la vitesse.

Souveraineté & Sécurité

Maîtrise totale de votre hébergement, en Cloud ou sur vos serveurs internes (On-premise), avec une sécurité native par design.

Partenariat Durable

Au-delà du code, je vous accompagne dans l'évolution de vos outils et la montée en compétences de vos équipes internes.

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Mes services

Développement Fullstack Go

Création d'API et d'interfaces réactives avec Go, HTMX et Vanilla JS. Focus sur la performance et l'intégration d'outils I.A.

  • Interfaces sans frameworks lourds
  • Intégration d'API IA (LLMs)
  • Microservices & API REST
  • Performance extrême
Go HTMX Vanilla JS

Architecture de données

Conception de schémas, optimisation des requêtes, migrations et gestion des bases de données pour une haute disponibilité.

  • Monitoring & backup
  • Migrations de données
  • Optimisation des requêtes
  • Conception de schémas
PostgreSQL Redis MySQL

Souveraineté Numérique

Déploiement et sécurisation de vos solutions sur infrastructures maîtrisées (VPS, Cloud privé), garantissant une indépendance totale.

  • Déploiement sur VPS
  • Sécurisation Linux
  • Backup & Monitoring
  • Migration de données
VPS Linux Sécurité
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Pourquoi l'approche Go, HTMX & IA ?

Zéro Framework Lourd

Exit les méga-bundles JavaScript de plusieurs Mo. L'alliance du HTML sémantique, de HTMX et du CSS natif offre une réactivité instantanée tout en réduisant drastiquement la complexité et les failles de sécurité.

Performance & Sobriété Go

Un binaire autonome compilé en Go consomme souvent moins de 20 Mo de RAM avec des temps de réponse sous les 10ms. Vos serveurs tournent à plein régime sans gaspillage d'énergie ni surcoût d'infrastructure.

Accélération par l'I.A.

L'utilisation de modèles d'IA pour le prototypage, les tests et l'automatisation accélère les cycles de livraison, tout en garantissant un code auditable, propriétaire et souverain.

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Derniers guides publiés

Caching : PostgreSQL vs Valkey vs In-Memory
Benchmarkings
Avancé

Caching : PostgreSQL vs Valkey vs In-Memory

  • PostgreSQL propose des performances très compétitives en lecture lorsque son Working Set réside en RAM. S'il ne remplace pas un moteur In-Memory dédié sous des charges d'écriture extrêmes, il permet d'éviter l'ajout d'une brique Redis/Valkey pour la majorité des applications web, simplifiant ainsi l'architecture tout en garantissant l'invalidation transactionnelle.
#PostgreSQL #Valkey #Caching #Benchmark #P99Latency
Publié le 27 juillet 2026 (v1.0)
⏱️ 13 min de lecture
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Inlining en Go
Performance Go
Avancé

Inlining en Go

  • L'inlining fusionne le corps d'une fonction appelée directement dans le site d'appel à la compilation. Cette optimisation élimine le coût transactionnel de l'appel de fonction et débloque des optimisations transversales majeures sur les frontières de fonctions, comme l'allocation sur la pile de variables qui auraient autrement fui vers le tas.
#Compiler #GoFlags #Benchmark
Publié le 27 juillet 2026 (v1.1)
⏱️ 4 min de lecture
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PostgreSQL for everything
Sobriété
Avancé

PostgreSQL for everything

  • Dans une démarche de sobriété, l'empilement des couches logicielles n'est pas une fatalité. PostgreSQL 18 est capable de gérer des charges de travail importantes en termes de caches. Si les besoins dépassent ce que le serveur peut offrir, la solution la plus adaptée est d'ajouter des ressources au serveur existant plutôt que d'ajouter de nouveaux services. Cela réduit la complexité, les coûts et les risques de pannes. Les benchmarks montrent que PostgreSQL peut atteindre des performances raisonnablement proches de celles de Valkey/Redis pour certains cas d'usage des applications web. C'est un arbitrage coûts/bénéfices qui vaut la peine d'être considéré.
#PostgreSQL #Sobriété #Architecture #TCO #P99Latency
Publié le 27 juillet 2026 (v1.0)
⏱️ 4 min de lecture
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